2013年3月23日 星期六
定價手法:為你的品牌偏好買單
從 Smart Pricing 一書中揭示了想要從消費者手中盡可能賣得高價本來就是企業一直想做的事情,這叫做歧視性定價。
我自己幾乎常年常態性的在 PChome 上購物,如下的例子漸漸的我發現不只是偶而存在,更是常態性的存在了:搜尋某個耳機,你會得到如下的畫面。
一開始,我感到很奇怪,這是 PChome 在貨品上架時的疏誤嗎?同一個貨品,相同的販售條件(送貨速度也是有價的),竟然有兩種價格,為什麼?而且對於消費者來說,這應該是一個很容易發現且不大可能做出不同的選擇,如果我就是要在這裡買這個耳機,我有什麼理由去點 990元的,而不是 945元的?
實際上,點入這兩個連結後,我發現了索引上的差異。原來這是 PCHome 故意這麼做的,這就是一種歧視性定價,而且這個方式幾乎已經是普遍的 PCHome 這個網站上應用了───品牌偏好是有價的!
如果你是因為搜尋耳機某功能類別而一個一個翻閱的人,你會比較容易找到這邊:
如果你是找耳機就直接去找飛利浦這個品牌的,你會容易找到這邊:
這個定價方式的運用表示了,如果你是在搜尋商品時習慣直接找某些品牌的話,你就是店家眼中高度品牌忠誠度的消費者,而你就通常願意為了這個牌子多掏一些錢。
所以,當我已經決定了要購買某商品的時候,我幾乎都會把這個商品的型號,再 Google 一次,現在已經有比價網站提供一些資訊讓我做 C/P 值更好一些的選擇了。
熱門文章
-
這個秘密我過去只在課程或是講座中才會提。今天把它公開,為什麼我以前下大台,到了近年卻下起小台來了。理由就是...這是天上掉餡餅的好事啊!不費吹灰之力就可以提昇自己的交易系統績效的期望值,何樂而不為! 首先,你應該會覺得小台的手續費比大台貴,怎麼可能不下大台改去下小台?簡...
-
在執行多策略組合交易的時候,每個策略圖表獨立運作,各自下各自的單。但我們常常可以發現在某些時候(特別是開盤),出現 A策略要翻多、B策略卻要翻空,對我們的帳戶來說,因為策略圖表獨立運作的原因,實際上卻幾乎同時發出買進、賣出的委託單,而成交回來的價格又往往是買外盤、賣內盤,這完全是...
-
承繼自上篇「 函數:十進位轉二進位 」。 說實在的,這篇文章在我自己的心中就像是在引導讀者走向 Curve over fitting。這個方法,基本上這麼做跟把圖表攤出來,搞 DataMining 也滿接近了 XD 過去,我們會在策略的測試中使用"參數"...
-
緣起於某位參加我課程的同學來信問我的問題:要如何以最佳化的方式測試各種不同出場方法的組合可能?(實際內容就不在這邊贅述了)。一開始,我們用了 Switch... case 的方式去做,透過 case 的數值來做最佳化,以最佳化的方式去做,是為了大量測試。但這只能得擇一的測試結果。...